FastAIToken

Appearance

Make.com 接入 Gemini 图像理解 ​

文档说明

在 Make.com 自动化工作流中通过 HTTP 请求节点调用 FastAiToken 的 Gemini 图像理解 API，实现图片内容分析、OCR 识别等自动化任务。

概述 ​

Make.com（原 Integromat）是一款强大的无代码自动化平台。通过其内置的 HTTP 请求节点（Make a request），你可以直接调用 FastAiToken 的 Gemini 原生格式 API，实现图像理解、图片内容分析等多模态自动化工作流，无需编写任何代码。

集成信息

  • 🔧 工具：Make.com（make.com）
  • 🔌 接入方式：HTTP 请求节点（Make a request）
  • 🤖 模型：Gemini 系列（通过 FastAiToken Gemini 原生格式调用）
  • 📡 API 端点：https://fastaitoken.com/v1beta/models/{model}:generateContent

为什么选择 Make.com + FastAiToken ​

通过可视化拖拽配置 HTTP 请求节点，无需编写代码即可调用 AI 模型 结合 Make.com 的触发器和条件逻辑，构建完整的图像处理自动化流程 FastAiToken 支持 400+ 模型，一个密钥即可在 Make.com 中切换不同的 AI 能力 可与 Google Sheets、Slack、Email 等 1000+ 应用无缝衔接

支持的 FastAiToken 模型 ​

模型名称模型标识用途API文档
Gemini 3.1 Pro Previewgemini-3.1-pro-preview图像理解、文本生成查看文档
Gemini 3 Pro Previewgemini-3-pro-preview图像理解、图像生成查看文档
Gemini 3 Flash Previewgemini-3-flash-preview图像理解（高速）查看文档

推荐使用 gemini-3.1-pro-preview，拥有最强的图像理解能力。如果对速度要求更高，可以选择 Flash 系列。

配置步骤 ​

  1. 访问 FastAiToken控制台 注册/登录 2. 进入【令牌】栏目，生成新的 API 密钥 3. 复制密钥（以 sk- 开头），后续配置需要用到 1. 登录 Make.com，点击 Create a new scenario 2. 点击 + 添加模块 3. 搜索并选择 HTTP 模块 4. 在 Actions 中选择 Make a request 在 HTTP 请求节点中填写以下配置：
text
**URL**：

https://fastaitoken.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent

text

**Method**：`POST`

**Headers**：

| Header 名称       | 值                    |
| --------------- | -------------------- |
| `Content-Type`  | `application/json`   |
| `Authorization` | `Bearer sk-你的FastAiToken密钥` |

**Body type**：`Raw`

**Content type**：`JSON (application/json)`

**Request content（Body）**：

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "这张图片里有什么？"
        },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "https://你的图片URL地址"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
点击 **Run once** 测试请求，确认返回正确的图像理解结果。

完整请求示例 ​

以下是一个完整的图像理解请求示例，分析一张水獭图片的内容：

{ "contents": [

{
  "parts": [
    {
      "text": "这张图片里有什么？"
    },
    {
      "fileData": {
        "mimeType": "image/png",
        "fileUri": "https://raw.githubusercontent.com/fastaitoken-api/ai-api-code-samples/refs/heads/main/Vision-API-OpenAI/otter.png"
      }
    }
  ]
}

] }

请求参数说明 ​

字段类型必填说明
contentsarray是对话内容数组
contents[].partsarray是消息组成部分（文本 + 图片）
parts[].textstring是用户的文字提示
parts[].fileData.mimeTypestring是图片格式：image/png、image/jpeg、image/webp 等
parts[].fileData.fileUristring是图片的公开访问 URL

fileUri 必须是公开可访问的图片 URL。如果图片需要登录才能访问，请先将图片上传到公开的存储服务（如对象存储）。

实用场景 ​

场景一：自动分析邮件附件中的图片 ​

  1. 触发器：Gmail - Watch emails（监听新邮件）
  2. 处理：HTTP 节点调用 Gemini 图像理解
  3. 输出：将分析结果写入 Google Sheets 或发送到 Slack

场景二：电商产品图自动标签 ​

  1. 触发器：Google Drive - Watch files（监听新上传的图片）
  2. 处理：HTTP 节点分析产品图片内容
  3. 输出：自动为产品图添加分类标签

场景三：社交媒体内容审核 ​

  1. 触发器：定时获取用户提交的图片
  2. 处理：HTTP 节点分析图片内容是否合规
  3. 输出：不合规内容自动标记告警

进阶技巧 ​

动态替换图片 URL ​

在 Make.com 中，你可以使用上游模块的输出变量动态替换 fileUri，实现批量图片分析：

json
{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "请描述这张图片的内容，并提取其中的文字"
        },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "{{上游模块的图片URL变量}}"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

切换不同模型 ​

只需修改 URL 中的模型名称即可切换模型：

需求URL
最强理解能力https://fastaitoken.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent
高速分析https://fastaitoken.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent

常见问题 ​

请检查：
text
1. Authorization Header 格式是否正确：`Bearer sk-你的密钥`（注意 Bearer 后有空格）
2. API 密钥是否有效（在 FastAiToken控制台确认）
3. 账户余额是否充足
请确认：
text
1. `fileUri` 是公开可访问的 URL（在浏览器中可以直接打开）
2. `mimeType` 与实际图片格式一致
3. 图片大小不超过模型限制
Gemini API 返回 JSON 格式的响应，你可以：
text
1. 使用 Make.com 的 **JSON** 模块解析返回数据
2. 提取 `candidates[0].content.parts[0].text` 字段获取分析结果
3. 将结果传递给下游模块（如写入数据库、发送通知等）
访问 [FastAiToken控制台](https://fastaitoken.com/token)，注册账号后在【令牌】栏目生成新的密钥。新用户有免费测试额度。

支持。将 `fileData` 替换为 `inlineData`：
json
{
  "inlineData": {
    "mimeType": "image/png",
    "data": "Base64编码的图片数据"
  }
}

相关资源

    查看 Gemini 原生 API 格式的完整说明

    查看 FastAiToken 图像理解能力总览

    查看 FAQ 获取更多帮助

    管理 API 密钥、查看用量和余额